PYTHON APRENDE ANALISIS DE DATOS PYTHON BAIRES.AR EN ESPAÑA
En este curso ONLINE aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.
¡Aprende a analizar datos usando Python!
Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas.
¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más!
Aprenderás:
● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el
análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos
● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy
y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos
● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con
pandas, una biblioteca de código abierto
● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto que Incluye las siguientes partes:
Bibliotecas de análisis de datos:
Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos.
Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales.
Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales.
Contáctanos para obtener más información:
• Nuestra página Web: https://python-baires.ar/
• WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112
• Nuestro Mail: info@python-baires.ar
¡Aprende a analizar datos usando Python!
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¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más!
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análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos
● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy
y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos
● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con
pandas, una biblioteca de código abierto
● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto que Incluye las siguientes partes:
Bibliotecas de análisis de datos:
Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos.
Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales.
Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales.
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